GEO优化不是内容堆砌，而是知识工程

许多企业误以为GEO优化就是“多写问答文章”或“堆砌FAQ页面”,但事实恰恰相反——在AI生成式搜索时代，低质量、重复、缺乏权威性的内容不仅无效，反而会稀释品牌可信度。

真正的GEO优化，是一种知识工程（Knowledge Engineering）：系统性地将企业专业复杂知识转化为AI可理解、可验证、可引用的结构化知识单元。

这包括三个关键步骤：

1. 知识建模

识别用户在决策链各阶段的核心问题（如认知阶段：“什么是GEO优化？”；评估阶段：“GEO优化ROI如何测算？”；决策阶段：“哪家GEO优化公司值得合作？”），并构建问题-答案映射图谱。

2. 信源强化

每一条答案都需有可靠支撑：引用内部数据（如客户案例）、第三方研究（如真实报告）、行业标准（如ISO认证）或专家观点。AI引擎会评估内容的“事实密度”与“来源多样性”。

3. 结构化输出

将知识以AI友好的格式呈现：

使用 <script type="application/ld+json"> 部署FAQ、HowTo等Schema；

采用标题层级清晰的文档结构；

避免营销话术，使用中性、精准的语言。

例如，一篇文章若包含可验证的数据、清晰的步骤图、引用来源和更新日志，很可能被智能体作为引用参考。